La inteligencia artificial (IA) se puede entender como la simulación de procesos de inteligencia humana por máquinas, especialmente sistemas informáticos. Las aplicaciones específicas de la IA incluyen sistemas expertos , procesamiento del lenguaje natural ( PNL ), reconocimiento de voz y visión artificial .
La programación de IA se centra en tres habilidades cognitivas: aprendizaje, razonamiento y autocorrección.
Procesos de aprendizaje. Este aspecto de la programación de IA se centra en la adquisición de datos y la creación de reglas sobre cómo convertir los datos en información procesable. Las reglas, que se denominan algoritmos , proporcionan a los dispositivos informáticos instrucciones paso a paso sobre cómo completar una tarea específica.
Procesos de razonamiento. Este aspecto de la programación de IA se centra en elegir el algoritmo adecuado para alcanzar el resultado deseado.
Procesos de autocorrección. Este aspecto de la programación de IA está diseñado para ajustar continuamente los algoritmos y garantizar que proporcionen los resultados más precisos posibles.
Ventajas y desventajas de la inteligencia artificial
Las redes neuronales artificiales y las tecnologías de inteligencia artificial de aprendizaje profundo están evolucionando rápidamente, principalmente porque la IA procesa grandes cantidades de datos mucho más rápido y hace predicciones con mayor precisión de lo que es humanamente posible.
Si bien el enorme volumen de datos que se crea a diario enterraría a un investigador humano, las aplicaciones de inteligencia artificial que utilizan el aprendizaje automático pueden tomar esos datos y convertirlos rápidamente en información procesable. Al momento de escribir este artículo, la principal desventaja de usar IA es que es costoso procesar las grandes cantidades de datos que requiere la programación de IA.
Componentes de la IA
A medida que se ha acelerado la exageración en torno a la IA, los proveedores se han esforzado por promover cómo sus productos y servicios utilizan la IA. A menudo, lo que ellos denominan IA es simplemente un componente de la IA, como el aprendizaje automático . La IA requiere una base de hardware y software especializados para escribir y entrenar algoritmos de aprendizaje automático. Ningún lenguaje de programación es sinónimo de IA, pero algunos, incluidos Python, R y Java, son populares.